요즘 매장 문 앞에 붙은 AI 안내문들을 보며 든 생각

최근에 동네 식당들을 다니다 보면 부쩍 ‘AI가 응대합니다’라는 안내 문구가 눈에 띈다. 처음에는 그냥 키오스크가 좀 더 똑똑해졌나 보다 싶었다. 사실 티오더 같은 태블릿 주문 시스템도 처음 나왔을 때는 뭐가 뭔지 몰라 당황했던 기억이 나는데, 이제는 그게 당연해진 것처럼 말이다. 얼마 전에 들른 단골집 사장님이 그러더라. 자기도 요즘은 챗GPT인지 뭔지를 켜놓고 이것저것 물어보면서 메뉴 구성을 고민한다고. 비용이 얼마나 드는지 물어보니, 정부에서 지원하는 교육이나 지원 사업이 있긴 하지만 절차가 복잡해서 그냥 무료 버전이나 저렴한 유료 구독만으로 버티고 있다고 했다.

챗봇에게 일을 시키기까지의 피로감

사실 나도 개인적으로 간단한 문서 작업을 할 때 GPT-4o를 자주 쓴다. 그런데 이게 가끔은 사람을 더 피곤하게 만든다. 어떤 날은 내가 원하는 뉘앙스를 맞추려고 똑같은 질문을 서너 번 반복하게 된다. 이게 결국 내 시간을 갉아먹는 건지, 아니면 업무를 효율화하는 건지 헷갈리는 지점이다. 뉴스에서 보니까 학습 데이터 작업자들이 오히려 챗GPT를 써서 결과물을 대충 만들어낸다는 내부 고발도 있더라. 사람이 만든 데이터가 줄어들면 결국 AI의 성능도 떨어질 텐데, 이런 악순환이 반복되는 게 아닌가 싶어서 괜히 씁쓸했다.

편리함 뒤에 숨은 찝찝한 뒷맛

요즘은 택배 미배송 문자 같은 것도 너무 정교하게 와서 놀란다. 예전엔 문법이 어색해서 딱 보면 알았는데, 요즘은 AI가 쓴 건지 사람이 쓴 건지 구분도 잘 안 간다. 이런 기술이 사기에 악용되는 걸 보면 기술이 발전한다는 게 마냥 좋은 건가 싶기도 하다. 소비자 2명 중 1명은 요금제나 복잡한 스펙을 비교할 때 AI를 쓴다는데, 사실 나도 얼마 전에 통신사 상담원 연결이 너무 안 돼서 챗봇을 붙잡고 10분 넘게 씨름했다. 결국 해결은 못 하고 나중에 고객센터에 다시 전화를 걸어야 했다. 챗봇이 예전보다는 확실히 똑똑해진 건 맞는데, 뭔가 결정적인 순간에는 결국 사람이 필요한 것 같다.

소상공인들이 겪는 현실적인 고민

소상공인 10곳 중 8곳이 AI를 쓴다고는 하지만, 실제로 전문적인 컨설팅을 받거나 제대로 된 지원을 받는 곳은 3% 수준이라는 기사를 봤다. 부산직업학교 같은 곳에서 AI 활용 강의를 열기도 하지만, 당장 가게 운영하느라 바쁜 사장님들이 그 시간을 내는 건 쉽지 않을 거다. 나도 뭔가 새로운 도구를 써보려고 국비지원사이트를 기웃거려 본 적이 있는데, 등록 과정부터가 너무 번거로워서 그냥 포기했던 기억이 난다. 그런 작은 장벽들이 모여서 결국 ‘그냥 쓰던 대로 하자’는 결론을 내리게 만드는 것 같다.

결과물을 만드는 과정의 허무함

이미지 생성형 AI나 달리(DALL-E) 같은 것도 가끔 써본다. 뚝딱 결과물이 나오니까 처음엔 신기했는데, 보면 볼수록 비슷비슷한 느낌이 나는 것도 사실이다. 결국 그 안에서 또 나만의 색깔을 내려고 고군분투하다 보면, 차라리 직접 그리는 게 빠르겠다는 생각이 들 때가 있다. 도구가 늘어난 만큼 내가 신경 써야 할 변수도 같이 늘어난 기분이랄까. 어제는 챗봇이랑 한참 대화하다가 문득 ‘내가 지금 뭐 하고 있는 거지’ 하는 생각이 들었다. 확실히 기술은 편해졌는데, 뭔가 마음 한구석은 여전히 허전한 느낌이다. 앞으로 이런 상황이 더 많아질 텐데, 어떻게 대응해야 할지 아직도 잘 모르겠다.