기업의 디지털 전환, 자동수익으로 가는 길

디지털 전환, 단순한 자동화를 넘어서

최근 많은 기업에서 ‘디지털 전환(Digital Transformation)’이라는 말을 흔하게 사용합니다. 하지만 이 단어가 단순히 업무 프로세스를 자동화하는 수준에 머물러서는 안 됩니다. 제가 경험한 바에 따르면, 많은 조직이 디지털 전환을 도입하는 과정에서 ‘이 정도면 충분하다’는 생각에 안주하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 반복적인 서류 작업을 RPA(Robotic Process Automation) 솔루션으로 대체하는 것은 분명 효율성을 높이는 방법입니다. 신한라이프에서 서류뭉치를 없애고 보험 업무를 가속화했다는 소식은 이러한 초기 단계의 성공 사례로 볼 수 있습니다.

그러나 진정한 디지털 전환은 여기서 멈추지 않습니다. 기존의 ‘DX(Digital Transformation)’ 개념을 넘어 인공지능 전환(AX, Artificial Intelligence Transformation)까지 나아가는 것이 중요합니다. 인공지능은 단순히 반복 작업을 줄이는 것을 넘어, 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 의사결정의 질을 높이는 역할을 합니다. 마치 기계설계 분야에서 3D 모델링이 단순 도면 작업을 대체한 것을 넘어 시뮬레이션까지 가능하게 만든 것처럼 말입니다. 중소기업의 AI 전환을 지원하는 법안 발의 소식은 이러한 흐름이 전 산업으로 확산되고 있음을 보여줍니다. AI 전환은 이제 선택이 아닌 생존의 문제가 될 수 있습니다.

디지털 전환 성공을 위한 핵심 요소

기업이 디지털 전환을 통해 ‘자동수익’ 구조를 만들기 위해서는 몇 가지 핵심적인 요소를 고려해야 합니다. 단순히 새로운 기술을 도입하는 것만으로는 부족합니다. 무엇보다 중요한 것은 명확한 목표 설정입니다. 예를 들어, LG Uplus가 6G 및 AI 네트워크 발전을 위해 일본 통신사들과 협력하는 것은 단순히 기술 개발을 넘어 미래 시장 선점을 위한 전략적 목표를 가지고 있기 때문입니다. 이들은 개방형 디지털 생태계를 구축하고 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

또 다른 중요한 요소는 조직 문화입니다. 아무리 좋은 솔루션을 도입하더라도 구성원들이 변화를 받아들이고 적극적으로 활용하려는 의지가 없다면 무용지물입니다. 기존 업무 방식에 익숙한 직원들이 새로운 시스템에 적응하는 데는 시간과 노력이 필요합니다. 이 과정에서 발생할 수 있는 저항을 최소화하고, 변화의 필요성과 이점을 명확히 전달하는 소통 전략이 필수적입니다. 예를 들어, 삼성 SDS의 경우 플랫폼 기업으로서의 입지를 강화하면서도, 핵심적인 디지털 전환 공급자로서의 이미지를 어떻게 조화롭게 구축해 나갈지가 중요한 과제일 것입니다. 이는 내부 조직 문화뿐만 아니라 외부 파트너와의 관계에서도 마찬가지로 적용됩니다.

디지털 전환, 자동수익 창출 과정 분석

디지털 전환을 통해 어떻게 ‘자동수익’을 창출할 수 있을까요? 이는 크게 세 가지 단계로 나누어 볼 수 있습니다. 첫 번째는 프로세스 최적화 단계입니다. 이 단계에서는 RPA, 업무 자동화 솔루션 등을 활용하여 반복적이고 시간 소모적인 업무를 줄입니다. 예를 들어, 고객 문의 응대 시 자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 자동 응답 시스템을 구축하거나, 데이터 입력 및 검증 과정을 자동화하는 것입니다. 이 과정을 통해 확보된 시간과 인력을 더 부가가치가 높은 업무에 집중시킬 수 있습니다. 약 10~20%의 업무 시간을 절약하는 것이 초기 목표가 될 수 있습니다.

두 번째는 데이터 기반 의사결정 강화 단계입니다. 이 단계에서는 수집된 데이터를 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출합니다. 예를 들어, 고객 구매 패턴 분석을 통해 맞춤형 상품 추천 시스템을 개발하거나, 시장 동향 예측을 통해 새로운 사업 기회를 발굴하는 것입니다. 유아이패스(UiPath)와 같은 솔루션은 단순히 자동화를 넘어 데이터 추출 및 분석 기능까지 제공하며 이러한 전환을 지원합니다. 이 단계에서 발생하는 통찰력은 이전에는 상상할 수 없었던 새로운 수익원을 발굴하는 데 결정적인 역할을 합니다.

세 번째는 디지털 서비스 및 플랫폼 구축 단계입니다. 이 단계는 디지털 전환의 궁극적인 목표라 할 수 있습니다. 기존 비즈니스를 디지털화하거나, 완전히 새로운 디지털 서비스를 개발하여 지속적인 수익을 창출하는 것입니다. 예를 들어, 온라인 구독 서비스, SaaS(Software as a Service) 모델, 또는 데이터 기반의 솔루션 제공 등이 이에 해당합니다. LS 그룹이 디지털 전환을 통해 운영 효율성을 높이고 글로벌 투자를 확대하는 것은 이러한 장기적인 관점을 보여줍니다. 이러한 서비스는 한번 구축해 놓으면 유지보수 및 업데이트를 통해 꾸준히 수익을 기대할 수 있는 ‘자동수익’ 모델을 형성하게 됩니다.

디지털 전환 도입 시 고려사항

디지털 전환을 성공적으로 이끌기 위해서는 기술적인 측면 외에도 현실적인 고려사항이 많습니다. 먼저, 모든 기술이 모든 기업에 적합한 것은 아닙니다. ‘디지털 트윈 기술’과 같은 첨단 기술은 특정 산업이나 대규모 프로젝트에 더 유용할 수 있습니다. 따라서 우리 회사의 현재 상황, 목표, 그리고 가용 자원을 면밀히 분석하여 가장 적합한 솔루션을 선택해야 합니다. 단순히 남들이 좋다고 하는 솔루션, 예를 들어 유아이패스나 파워오토메이트(Power Automate) 같은 유명 툴을 무작정 도입하기보다는, 우리 업무에 실제적인 도움이 될지 신중하게 판단해야 합니다. ‘반도체 설계’와 같이 고도로 전문화된 분야에서는 특정 솔루션이 필수적이지만, 일반적인 사무 환경에서는 과도한 기능이 오히려 복잡성만 늘릴 수 있습니다.

또한, 초기 투자 비용과 예상 ROI(투자수익률)를 현실적으로 평가해야 합니다. 디지털 전환에는 솔루션 구매 비용뿐만 아니라, 시스템 구축, 교육, 유지보수 등 상당한 비용이 발생합니다. 예를 들어, 일부 자동화 솔루션은 도입 초기 비용이 수천만 원에 달할 수 있습니다. 따라서 단기적인 비용 절감 효과보다는 장기적인 관점에서 비즈니스 성장과 수익 증대에 기여할 수 있는지 판단하는 것이 중요합니다. ‘스텐 계단’을 설치하는 것처럼, 눈에 보이는 결과물도 중요하지만, 그로 인해 얻게 될 장기적인 이점을 고려해야 합니다. 결국, 디지털 전환은 단순히 ‘최첨단 기술 도입’이 아니라, ‘지속 가능한 비즈니스 성장’을 위한 전략적인 투자입니다.

디지털 전환은 복잡하고 때로는 길고 험난한 여정이 될 수 있습니다. 하지만 명확한 목표와 현실적인 접근 방식을 통해 기업은 진정한 ‘자동수익’ 구조를 구축하고 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다. 만약 귀사가 아직 디지털 전환의 첫걸음을 떼지 못했다면, 지금 바로 사내의 가장 비효율적인 반복 업무를 파악하고 자동화 가능성을 검토해 보시기 바랍니다. 이를 통해 얻는 작은 성공 경험이 더 큰 변화의 동력이 될 수 있습니다. 다음 단계로, 우리 회사의 비즈니스 모델에 맞는 인공지능 활용 방안을 구체적으로 조사해 보는 것을 추천합니다.